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CONA wählt LYDIA™ Voice CONA wählt LYDIA™ Voice

CONA Services und LYDIA™ Voice -
It's the real Thing!

Als IT-Dienstleister für ein Dutzend nordamerikanischer Coca-Cola-Abfüllbetriebe kann das Unternehmen CONA Services LLC auf eine langjährige Erfahrung mit sprachgesteuerten Arbeitsabläufen zurückblicken. Während der Evaluierung möglicher Voice-Software-Lösungen am Markt wurde nach einer Pilotphase mit herausragenden Ergebnissen die Entscheidung für LYDIA Voice der EPG getroffen. 

Erfahren Sie mehr zum Einsatz von LYDIA Voice bei CONA in der aktuellen Ausgabe der „SMART Supply Chain 2021" von „Die Welt“. Hier den ganzen Artikel lesen

LYDIA Voice

Download CONA Services Case Study

Erfahren Sie, wie CONA LYDIA Voice an 92 Coca-Cola Abfüllstandorten eingeführt hat und damit eine Produktivitätssteigerung von 7% im Vergleich zur vorherigen Voice-Lösung erzielt.


Erfolgreiche Implementierung in 92 Coca-Cola-Abfüllbetrieben

LYDIA Voice von EPG verbessert die allgemeine Produktivität und Mitarbeiterzufriedenheit

Quick Facts zur CONA Case Study

 

30.000 Nutzer

und mehr als 160.000 Aufträge pro Tag

 

Bis zu 7% Produktivitätssteigerung

aufgrund optimierter Spracherkennung

 

92 Coca-Cola Abfüllbetriebe

innerhalb von 12 Monaten implementiert

 

Native SAP Integration

via Remote Function Call (RFC)

Technologisch-führende Voice-Lösung

LYDIA Voice

LYDIA Voice ist die erste Spracherkennungslösung für den Logistikmarkt, die auf neuronaler Netzwerk-Technologie basiert und speziell für industrielle Umgebungen entwickelt wurde, in denen eine "nahezu perfekte" Spracherkennung erforderlich ist. Durch den Einsatz von LYDIA Voice Enterprise SiteSwitcher mit dynamischem Setup entfällt eine der zeitaufwändigsten IT-Aufgaben, die mit einem typischen Voice-Projekt an mehreren Standorten verbunden sind. Das Produkt bietet eine native Integration mit SAP EWM und WM sowie eine direkte Integration mit weiteren führenden ERP/WMS-Lösungen. Mit LYDIA Warehouse Intelligence (LWI) stehen umfangreiche Echtzeit-Analysen zur Verfügung.