Um die hohen Anforderungen der Logistik zu erfüllen, gibt es bereits Lösungen, deren technologische Basis nochmals deutlich optimiert wurde: Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) beispielsweise ermöglicht die Verarbeitung immer größerer Datenmengen. Deshalb setzen auch Anbieter von Voice-Lösungen in der Entwicklung ihrer Sprachsoftware auf KI-Komponenten, da sie das große Potenzial darin bereits erkannt haben. Neben den sprecherabhängigen und den sprecherunabhängigen Systemen hat sich damit eine neue Generation von Voice-Lösungen auf dem Markt etabliert. Die Integration von KI-Komponenten in Form der sogenannten Deep-Neural-Network-Technologie bringt einen entscheidenden Zeitvorteil mit sich: Auch Mitarbeiter mit starkem Akzent oder Dialekt können sofort starten, ohne dass ein aufwändiges Sprachtraining notwendig ist. Die Deep-Neural-Network-Technologie steigert die Zuverlässigkeit der Spracherkennung deutlich und sorgt dafür, dass jeder Mitarbeiter unabhängig von Dialekt oder Akzent – oder beispielsweise auch beim Tragen eines Mund-Nasen-Schutzes – sicher arbeiten kann. Auf diese Weise wird der Sprachprozess deutlich effizienter, da Wiederholungen bei der Spracheingabe entfallen.